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密码学是信息安全的基础技术之一，是达到信息系统安全等级保护要求的核心技术支持，在身份验证、访问控制、文件加密、数据加密和安全传输中都得到广泛应用。其核心目标是保证信息的机密性、完整性和可用性。
密码学包括加密和解密两个部分。一般过程是：发送方通过加密算法，将可读的文件（明文）变换成不可理解的乱码，即密文，然后传输给接收方；接收方接收密文之后，通过解密算法进行解密，获得明文。密码技术的实施过程，支持等级保护在机密性、完整性、认证性和非否认性等方面的要求。

一、加密技术分类

按照密钥的特点可将密码学分为两类：对称密码算法和非对称密码算法。相应地，对数据加密的技术分为两类，即对称加密技术和非对称加密技术。

1、对称加密技术

对称加密技术的基本特征是加密密钥和解密密钥相同，典型代表是数据加密标准（DES）、国际数据加密算法（IDEA）。实施过程如下：
（1）发送方发送明文消息前，首先获得一个密钥，该密钥可以由发送方生成并通过安全的渠道送到接收方，或者由可信的第三方生成，分发给发送方和接收方；
（2）发送方使用密钥将要发送的消息加密并传输给接收方；
（3）接收方接收密文，使用密钥进行解密获得明文。
对称加密算法使用起来简单快捷，加密、解密处理速度快、保密度高，适合对数据量比较大的文件进行加密。但是在密钥管理与分发、数字签名等方面存在较为明显的问题：
（1）会话双方密钥难以统一；在多人通信时，同时产生的密钥数量庞大，难以管理。
（2）密钥必须妥善安全地发送到接收方，分发过程十分复杂，花费代价高。
（3）密钥不具有唯一性，易于伪造。
国产对称加密算法包括SM1、SM4等。
SM1是国家密码管理局公布的分组密码，主要应用于SSL/TLS握手过程中的DH密钥交换，也可用于数据加密和数字签名。
SM4是一种分组密码，其分组长度为128位，密钥长度为128位、192位或256位。SM4算法基于Feistel结构，具有较高的安全性。

2、非对称加密技术

非对称加密技术的原理是加密密钥和解密密钥不同，其中一个密钥用来加密，另一个密钥用来解密，典型代表是RSA算法。非对称加密技术通过特定的算法生成一个密钥对，一个密钥不能公开，叫做私钥，另一个可以公开，叫做公钥。同时，非对称加密技术的加密算法和解密算法是公开的，具体实施过程如下：
（1）发送方通过私钥和加密算法对发送的消息进行加密，然后传输；
（2）接收方接收密文，使用发送方公开的公钥和解密算法进行解密，获得明文。
非对称加密体制相对对称加密体制而言，具有以下优势：
（1）消除了会话用户双方交换密钥的需要。
（2）每个用户拥有特定的密钥，密钥数量少，便于管理，同时实现了身份认证。
但是非对称加密体制加密和解密花费时间长、速度慢，不适合对数据量比较大的文件加密，更适用于对少量数据进行加密。
国产非对称加密算法主要包括SM2和SM9。
SM2算法是一种基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，其安全性相较于RSA算法更高，且具有更高的运算速度，适用于数字签名、密钥协商和加密等场景。SM2算法已成为我国无线局域网国家标准的商用密码算法，并被应用于WAPI无线网络中。
SM9算法则是一种基于标识的密码算法，将用户的身份标识作为公钥，从而省去了证书管理的复杂性。SM9算法包括数字签名、密钥交换和密钥封装等协议，可以应用于多种安全场景，如网络安全、移动支付等。

二、密码技术在安全防御中的作用

在安全防御中，密码技术的主要作用如下：

1. 信息加密：通过加密算法将明文信息转换为密文信息，保证信息在传输过程中不被窃取或篡改。常见的加密算法包括对称加密算法（如AES、DES、SM1、SM4）和非对称加密算法（如RSA、ECC、SM2、SM9）。
2. 数字签名：利用密码技术对数据进行签名，验证数据的完整性和来源。数字签名可以防止数据被篡改或伪造，广泛应用于身份认证、电子签章等领域。
3. 身份认证：通过密码技术对用户进行身份验证，确保只有合法用户能够访问敏感数据或资源。常见的身份认证方式包括用户名/密码认证、动态令牌认证、多因素认证等。
4. 访问控制：利用密码技术对访问者进行权限控制，确保只有授权用户能够访问特定资源。访问控制通常与身份认证相结合，实现基于角色的访问控制（RBAC）。
5. 安全审计：通过密码技术记录和审计安全事件，及时发现和应对安全威胁。安全审计可以帮助组织机构了解其安全状况，发现潜在的安全风险，并及时采取措施进行防范。

密码技术在安全防御中扮演着至关重要的角色。通过合理应用密码技术，可以有效提高组织机构的信息安全水平，保护敏感数据和资源的安全。

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每年都有数以千计的网络安全漏洞被发现和公布，加上攻击者手段的不断变化，网络安全状况也在随着安全漏洞的增加变得日益严峻。寻根溯源，绝大多数用户缺乏一套完整、有效的漏洞管理工作流程，未能落实定期评估与漏洞修补工作。只有比攻击者更早掌握自己网络安全漏洞并且做好预防工作，才能够有效地避免由于攻击所造成的损失。

什么是漏洞及漏洞的管理参见博客《安全运营之漏洞管理》，本文介绍安全防御中的漏洞扫描技术来发现漏洞。

安全防御中的漏洞扫描技术是网络安全防护体系中一项核心的预防性措施，用于自动检测网络、系统和服务中的潜在弱点和已知安全漏洞。这项技术帮助企业、组织和个人识别出可能被攻击者利用的风险点，并采取相应的补救措施以强化其整体安全态势。

漏洞扫描通过针对常见黑客攻击手法的检查策略，定期对网络系统进行扫描分析，及时发现问题、给出相关安全措施和建议并进行相应的修补和配置，这项技术的具体实现就是安全扫描程序，在很短的时间内查出现存的安全脆弱点。

安全漏洞扫描技术可以分为被动和主动两种方式。被动扫描是指在不影响系统正常运行的情况下，通过分析系统的网络流量、系统日志和配置信息等，来发现潜在的安全漏洞。主动扫描则是通过模拟攻击的方式，对系统进行深入的探测和漏洞发现。

被动扫描和主动扫描它们各有优缺点。

1. 被动扫描是指在不影响系统正常运行的情况下，通过分析系统的网络流量、系统日志和配置信息等，来发现潜在的安全漏洞。被动扫描的优点在于不会对目标系统造成干扰或损害，可以避免触发恶意软件或警报器。同时，被动扫描可以实时监测系统的安全状况，及时发现新的漏洞和攻击。然而，被动扫描的缺点在于无法发现未知的漏洞和攻击，因为它是基于已知的安全漏洞库和规则进行扫描的。
2. 主动扫描则是通过模拟攻击的方式，对系统进行深入的探测和漏洞发现。主动扫描可以发现未知的漏洞和攻击，因为它是通过模拟攻击来发现系统中的弱点。主动扫描的优点在于可以更加深入地探测系统中的安全漏洞，包括缓冲区溢出、SQL注入等。同时，主动扫描还可以评估系统的防御策略和应急响应措施的有效性。然而，主动扫描的缺点在于可能会对目标系统造成干扰或损害，需要谨慎操作，避免对系统造成不必要的风险。

被动扫描和主动扫描各有优缺点，需要根据实际情况选择使用。在某些情况下，可能需要结合使用被动扫描和主动扫描，以提高系统的安全性。
安全漏洞扫描技术可以自动化进行，也可以手动执行。自动化扫描工具可以根据预定义的漏洞库和扫描规则，自动对目标系统进行扫描和漏洞发现。手动扫描则需要专业的安全人员对系统进行逐一检查和分析。

常见漏洞扫描工具的特点：

• 智能识别：能够对扫描结果数据进行在线分析，能够根据端口、漏洞、BANNER信息、IP地址等关键字对主机信息进行查询并能将查询结果保存。
• 高效快捷：支持高级数据分析，能够进行历史数据查询、汇总查看、对比分析等，方便进行多个扫描任务或多个IP风险对比，能够在多个历史任务中，很快的检索到需要关注的资产IP点。
• 脚本依赖：扫描模块会自动根据其逻辑依赖关系执行而不是无目的盲目执行，从而提高了扫描准确性。
• 信息输出：漏洞分析报告应提供在线浏览报告和离线打印报告;离线报表提供针对不同角色的默认模板，允许用户定制报告的内容、报告的格式等。
• 断点恢复：在扫描程序运行到一半的时候如果系统意外掉电等，可以通过查看扫描状态进行重新扫描或者继续扫描，如果选择继续扫描的话，前面扫描到的结果会保留下来和后面的结果一起合并生成结果文件。

安全漏洞扫描技术可以针对不同的层次进行扫描，例如网络层、操作系统层和应用层等。网络层扫描主要是检查网络设备和通信线路的安全性，操作系统层扫描主要检查操作系统的配置和漏洞，应用层扫描则针对具体的软件应用程序进行安全检查。基于网络的安全扫描主要扫描设定网络内的服务器、路由器、网桥、变换机、访问服务器、防火墙等设备的安全漏洞，并可设定模拟攻击，以测试系统的防御能力。通常该类扫描器限制使用范围（IP地址或路由器跳数）。

安全漏洞扫描技术是一类重要的网络安全技术。它和防火墙、入侵检测系统互相配合，能够有效提高网络的安全性。通过对网络的扫描，网络管理员能了解网络的安全设置和运行的应用服务，及时发现安全漏洞，客观评估网络风险等级。网络管理员能根据扫描的结果更正网络安全漏洞和系统中的错误设置，在黑客攻击前进行防范。如果防火墙和网络监视系统是被动的防御手段，那么安全扫描就是一种主动的防范措施，能有效避免黑客攻击行为，做到防患于未然。

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安全防御中的安全审计技术是保障信息系统安全的重要手段之一。其主要目标是对信息系统及其活动进行记录、审查和评估，以确保系统符合安全策略、法规要求，并能够及时发现潜在的安全风险和异常行为。通过安全审计，可以对系统中的各种活动进行记录、检测和监控，以发现潜在的安全风险和威胁，并及时采取相应的措施进行防范和处理。

安全审计是对访问控制的必要补充，是信息安全的另一个基础技术机制。审计会对用户使用何种信息资源、使用的时间，以及如何使用（执行何种操作）进行记录与监控。审计和监控是实现系统安全的最后一道防线，处于系统的最高层。审计与监控能够再现原有的进程和问题，这对于责任追查和数据恢复非常有必要。

审计跟踪是系统活动的流水记录。该记录按事件从始至终的途径，顺序检查、审查和检验每个事件的环境及活动。审计跟踪通过书面方式提供应负责任人员的活动证据以支持访问控制职能的实现（职能是指记录系统活动并可以跟踪到对这些活动应负责任人员的能力）。

审计跟踪记录系统活动和用户活动。系统活动包括操作系统和应用程序进程的活动；用户活动包括用户在操作系统中和应用程序中的活动。通过借助适当的工具和规程，审计跟踪可以发现违反安全策略的活动、影响运行效率的问题以及程序中的错误。审计跟踪不但有助于帮助系统管理员确保系统及其资源免遭非法授权用户的侵害，同时还能提供对数据恢复的帮助。

安全审计技术主要包括以下几个方面的内容：

1. 日志审计：通过收集、分析和审计系统中的日志信息，对系统的运行状态、安全事件和异常行为进行监测和报警。常见的日志包括系统日志、安全日志、网络日志等。
2. 行为审计：对网络中的主机、设备、应用程序等的行为进行监测和审计，以发现异常行为和潜在的安全威胁。行为审计可以通过网络流量分析、主机监控等方式实现。
3. 入侵检测：通过实时监测网络流量和系统活动，发现潜在的入侵行为和恶意攻击，并及时采取相应的措施进行防范和处理。入侵检测可以采用基于规则的模式或基于行为的模式。
4. 安全审计平台：通过建立统一的安全审计平台，实现对各类安全事件的集中管理和分析。安全审计平台可以集成各种审计工具和设备，提供全面的安全审计服务。
   更多关于日志审计分析平台的介绍请参考《网络安全之认识日志采集分析审计系统》

安全审计的核心在于对与安全有关的活动的操作信息进行识别、记录、存储和分析。同时可以辅助其他的一些安全措施，比如防止恶意刷新，危险IP过滤等。通过审计记录的分析，可以知道网络上发生了哪些与安全有关的活动，哪个用户应该对这个活动负责。
根据安全审计的对象、范围和层次不同，可以分为：

• 对服务器的安全审计：审计服务器的安全漏洞，监控对服务器的任何合法和非法操作，以便发现问题后查找原因。
• 对用户电脑的安全审计：为了安全目的，审计用户电脑的安全漏洞和入侵事件；为了防泄密和信息安全目的，监控上网行为和内容，以及向外拷贝文件行为；为了提高工作效率目的，监控用户非工作行为。
• 对数据库的安全审计：对合法和非法访问进行审计，以便事后检查。
• 对应用系统的安全审计：应用系统的范围较广，可以是业务系统，也可以是各类型的服务软件。这些软件基本都会形成运行日志，我们对日志进行收集，就可以知道各种合法和非法访问。
• 对网络安全设备的安全审计：网络安全设备包括防火墙、网闸、IDS/IPS、灾难备份、VPN、加密设备、网络安全审计系统等等，这些产品都会形成运行日志，我们对日志进行收集，就能统一分析网络的安全状况。

在安全审计技术的实际应用中，需要注意以下几个方面：

1. 全面覆盖：安全审计应覆盖系统的各个方面，包括网络、主机、应用程序等，不留死角。
2. 实时监测：安全审计应具备实时监测和报警功能，及时发现和处理安全事件。
3. 准确性：安全审计应具备高准确性，避免误报和漏报。
4. 可扩展性：随着系统的规模和复杂性的增加，安全审计应具备可扩展性，能够适应不同规模和类型的系统。
5. 合规性：安全审计应符合相关法律法规和标准的要求，确保审计结果的合法性和合规性。

安全防御中的安全审计技术是保障信息系统安全的重要手段之一，通过全面覆盖、实时监测、准确性、可扩展性和合规性等方面的要求和实践，可以有效提高信息系统的安全性和可靠性。随着技术的发展，现代安全审计趋向于自动化、智能化和一体化，结合大数据分析、机器学习和人工智能技术，能够更高效地处理海量安全事件，提高审计准确性和及时性，为企业的安全防御提供有力支撑。

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安全防御中的入侵检测与防范技术主要涉及到入侵检测系统（IDS）和入侵防御技术（IPS）。
入侵检测系统（IDS）是一种对入侵行为自动进行检测、监控和分析的软件与硬件的组合系统。IDS通过从计算机网络或系统中的若干关键点收集信息，并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到攻击的迹象。
入侵防御技术（IPS）是一种主动的安全防御技术，旨在防止恶意软件入侵和数据泄露。它通过实时监测和拦截网络流量中的威胁，保护网络和系统免受攻击。

一、入侵检测技术（IDS）

1、入侵检测技术的定义

通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象，进行入侵检测的软件与硬件的组合就是入侵检测系统（IDS）。入侵检测系统（IDS）是一种用于检测、记录和响应计算机系统或网络中未授权活动的软件或硬件工具。它通过实时监控和分析网络流量、系统日志等信息，发现潜在的入侵行为，并及时采取相应的措施来应对。

IDS执行一般分为三个步骤，依次为信息收集、数据分析、响应（被动响应和主动响应）。

• 信息收集：IDS信息收集的内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为，信息一般来自系统日志、目录以及文件中的异常改变、程序执行中的异常行为及物理形式的入侵信息四个方面。
• 数据分析：数据分析是IDS的核心。它首先构建分析器，把收集到的信息经过预处理，建立一个行为分析引擎或模型，然后向模型中植入时间数据，在知识库中保存植入数据的模型。数据分析一般通过模式匹配、统计分析和完整性分析3种手段进行，模式匹配和统计分析用于实时入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。常用于数据分析的有五种统计模型： 操作模型、方差、多元模型、马尔柯夫过程模型、时间序列分析。
• 响应：IDS在发现入侵后会及时作出响应，包括切断网络连接、记录事件和报警等。响应一般分为主动响应和被动响应，主动响应主要来阻止攻击或影响进而改变攻击的进程，由用户驱动或系统本身自动执行，可对入侵者采取断开连接等行动、修正系统环境或收集有用信息；被动响应主要是报告和记录所检测出的问题，包括告警和通知、简单网络管理协议（SNMP）陷阱和插件等。IDS还可以与其他安全系统集成，如防火墙、反病毒软件等，以提供更全面的安全防护。

2、入侵检测技术的发展趋势和发展历史

IDS的发展已经历了四个主要阶段：
第一阶段是以基于协议解码和模式匹配为主的技术，其优点是对于已知的攻击行为非常有效，各种已知的攻击行为可以对号入座，误报率低；缺点是高超的黑客采用变形手法或者新技术可以轻易躲避检测，漏报率高。
第二阶段是以基于模式匹配、简单协议分析和异常统计为主的技术，其优点是能够分析处理一部分协议，可以进行重组；缺点是匹配效率较低，管理功能较弱。这种检测技术实际上是在第一阶段技术的基础上增加了部分对异常行为分析的功能。
第三阶段是以基于完全协议分析、模式匹配和异常统计为主的技术，其优点是误报率、漏报率和滥报率较低，效率高，可管理性强，并在此基础上实现了多级分布式的检测管理；缺点是可视化程度不高，防范及管理功能较弱。
第四阶段是以基于安全管理、协议分析、模式匹配和异常统计为主的技术，其优点是入侵管理和多项技术协同工作，建立全局的主动保障体系，具有良好的可视化、可控性和可管理性。以该技术为核心，可构造一个积极的动态防御体系，即IMS——入侵管理系统。

3、入侵检测技术存在的问题

入侵检测的原理主要包括误用检测和异常检测两种方式。误用检测主要根据已知的攻击模式进行检测，而异常检测则是首先总结正常操作应该具有的特征（用户轮廓），当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。异常检测可以发现未知的攻击方法，但误报率较高。

IDS的特点包括监测速度快、隐蔽性好、视野更宽、较少的监测器、攻击者不易转移证据、操作系统无关性以及不占用被保护的系统资源等。这些特点使得IDS能够有效地发现并应对各种网络攻击。
但是，入侵检测技术在实际应用中依然存在很多问题：
1）误报
误报是指被入侵检测系统测出但其实是正常及合法使用受保护网络和计算机的警报。假警报不但令人讨厌，并且降低入侵检测系统的效率。攻击者可以而且往往是利用包结构伪造无威胁“正常”假警报，以诱使收受人把入侵检测系统关掉。
2）精巧及有组织的攻击
攻击可以来自四方八面，特别是一群人组织策划且攻击者技术高超的攻击，攻击者花费很长时间准备，并发动全球性攻击，要找出这样复杂的攻击是一件难事。
3）数据采集、数据分析方法不足
高速网络技术，尤其是交换技术以及加密信道技术的发展，使得通过共享网段侦听的网络数据采集方法显得不足，而巨大的通信量对数据分析也提出了新的要求。
4）检测模型始终落后于攻击者的新知识和技术手段

入侵检测系统构建模型始终落后于攻击者的新知识和技术手段。主要表现在以下几个方面：
a、攻击者利用加密技术欺骗IDS，躲避IDS的安全策略；
b、攻击者快速发动进攻，使IDS无法反应，大规模的攻击，使IDS判断出错；
c、直接破坏IDS；
d、智能攻击技术，边攻击边学习，变IDS为攻击者的工具。
在安全防御中，IDS与防火墙等其他安全设备协同工作，共同保护网络的安全。防火墙主要用于抵御外部网络的入侵，但对于内部攻击几乎束手无策。而IDS则作为防火墙的合理补充，帮助系统应对网络攻击，扩展了系统管理员在安全审计、监视、进攻识别和响应等方面的安全管理能力，提高了信息安全基础结构的完整性。

二、入侵防御技术（IPS）

1、入侵防御技术的定义

入侵防御系统（IPS： Intrusion Prevention System）是通过直接嵌入到网络流量中，预先对入侵活动和攻击性网络流量进行拦截，避免造成损失的主动防护系统。IPS通过一个网络接口接收来自外部系统的流量，经过检查确认其中不包含异常活动或可疑内容后，再通过另外一个端口将它传送到内部系统中，能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为，并能即时中断、调整或隔离一些不正常或是具有伤害性的网络资料传输行为。

2、IPS的工作原理

入侵防御技术（IPS）是一种主动的安全防御技术，旨在防止恶意软件入侵和数据泄露。它通过实时监测和拦截网络流量中的威胁，保护网络和系统免受攻击。

IPS的工作原理包括以下几个步骤：

1. 数据包捕获：IPS通过在网络接口上捕获数据包来实时监测网络流量。这些数据包可以是流入或流出的，以全面检测潜在的威胁。
2. 威胁识别：IPS使用先进的检测算法和特征库来识别恶意软件、恶意行为和其他潜在威胁。它还可以识别各种攻击类型，如SQL注入、跨站脚本攻击、缓冲区溢出等。
3. 威胁拦截：一旦IPS识别到威胁，它会立即采取措施拦截恶意流量，以防止攻击成功。这些措施可能包括丢弃数据包、断开连接、隔离受感染的主机等。
4. 警报与日志：IPS会生成警报和日志记录，以通知管理员存在威胁并提供详细信息。这些信息对于后续分析和改进安全策略非常有用。
5. 自我保护：为了防止IPS自身被攻破，它通常具有自我保护机制。这些机制可能包括防火墙规则、白名单功能、进程保护等，以确保IPS的正常运行和有效性。
   入侵防御技术（IPS）通过实时监测和拦截网络流量中的威胁，提供了一种有效的安全防御手段。它可以保护网络和系统免受各种攻击的侵害，并具有自我保护机制以确保其有效性。

3、IPS的功能特点和性能扩展

1）IPS-功能特点

IPS是一种防御深层入侵行为的串接部署设备。自IPS概念出现以来，用户和厂商的最大困惑就是：如何确保IPS无误报和滥报，在实时发现攻击行为的同时，保证IPS不会成为新的网络故障点。未解决这个问题，IPS具有其独特的功能特点：
（1）精确阻断
IPS的重点就是要达到精确阻断，即精确判断各种深层的攻击行为，并实现实时的阻断。 确保中断、调整或隔离的是不正常或是具有伤害性的网络行为。
（2）深层防御
IPS的第二个重点就是防御各种深层入侵行为，这也是IPS系统区别于其他安全产品的本质特点。即在确保精确阻断的基础上，尽量多地发现攻击行为，如SQL注入攻击、缓冲区溢出攻击、恶意代码攻击、后门、木马、间谍软件等达到深层防御。

2）IPS-性能扩展

IPS常用的攻击检测方法有两种：一种方法是通过定义攻击行为的数据特征来实现对已知攻击的检测，其优势是技术上实现简单、易于扩充、可迅速实现对特定新攻击的检测和拦截，但仅能识别已知攻击、抗变种能力弱；另一种方法是通过分析攻击产生原理，定义攻击类型的统一特征，能准确识别基于相同原理的各种攻击、不受攻击变种的影响，但技术门槛高、扩充复杂、应对新攻击速度有限。

4、IPS的优势和弱点

实时检测与主动防御是IPS最为核心的设计理念，也是其区别于防火墙和IDS的立足之本。为实现这一理念，IPS在如下四个方面实现了技术突破，形成了不可低估的优势：
1）在线安装
IPS保留IDS实时检测的技术与功能，但是却采用了防火墙式的在线安装，即直接嵌入到网络流量中，通过一个网络端口接收来自外部系统的流量，经过检查确认其中不包含异常活动或可疑内容后，再通过另外一个端口将它传送到内部系统中；
2）实时阻断
IPS具有强有力的实时阻断功能，能够预先对入侵活动和攻击性网络流量进行拦截，避免其造成任何损失；
3）先进的检测技术
主要是并行处理检测和协议重组分析。所谓并行处理检测是指所有流经IPS的数据包，都采用并行处理方式进行过滤器匹配，实现在一个时钟周期内，遍历所有数据包过滤器；
4）特殊规则植入功能
IPS允许植入特殊规则以阻止恶意代码。IPS能够辅助实施可接收应用策略（AUP），如禁止使用对等的文件共享应用和占有大量带宽的免费互联网电话服务工具等。

尽管如此，IPS仍有其不可忽视的弱点：
1）总体拥有成本高
高可用性实时计算需求决定了IPS必须选用高端的专用计算设备，使其成本相对较高。
2）单点故障
IPS的阻断能力决定其必须采用网络嵌入模式，而这就可能造成单点故障。
3）性能瓶颈
即使IPS设备不出现故障，它仍然是一个潜在的网络瓶颈，不仅会增加滞后时间，而且会降低网络的效率，因此，绝大多数高端IPS产品供应商都通过使用自定义硬件（FPGA、网络处理器或者ASIC芯片）来提高IPS的运行效率，以减少其对于业务网络的负面影响。
4）误报与漏报
在网络流量几乎成几何级数增加的情况下，一旦生成警报，最基本的要求就是不让“误报”有可乘之机，导致合法流量也很有可能被意外拦截。

入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）都是重要的网络安全工具，但在工作方式和使用场景上有所不同。
IDS被视为审计类产品，主要关注于对网络或系统中的事件进行实时检测，并根据规则进行安全审计。它能够及时发现并警告系统管理员是否有入侵行为，并提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。IDS可以分析计算机网络或系统中的关键信息，检查是否有违反安全策略的行为或被攻击的迹象。当有问题发生时，IDS会产生警报。IDS较多应用在防火墙之后，作为第二道安全闸门来提供额外的安全层。

相比之下，IPS被视为一种主动的、智能的入侵检测和防范系统。IPS不仅具备IDS的功能，而且能通过响应方式实时地终止入侵行为的发生和发展。它不仅能检测攻击，还能有效阻断攻击，提供实时的保护。IPS注重主动防御，可以设置过滤器来分析数据包，阻断恶意内容的数据包，并接受进一步检查的可疑数据包。IPS的关键技术包括主动防御技术、防火墙与IPS互动技术、集成多种检测技术和硬件加速系统等。

简而言之，IDS和IPS在网络安全中都发挥着重要作用。IDS主要侧重于检测入侵行为并提供警告，而IPS则更注重主动防御和实时阻断攻击。两者可以结合使用，共同为网络和系统提供更全面和有效的安全保护。

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恶意代码是指没有作用却会带来危险的代码。通常把未经授权便干扰或破坏计算机系统、网络功能的程序或代码（一组指令）称之为恶意程序。恶意程序包括计算机病毒、木马、蠕虫等。详见《网络安全之恶意代码》
恶意代码的防范，不是单靠一种或几种技术就能解决的，而要靠技术、管理以及用户安全意识的共同防范，只有三者相结合才能最大程度地防止恶意代码对系统和用户信息的破坏。
目前，恶意代码防范方法主要分为两方面：基于主机的恶意代码防范方法和基于网络的恶意代码防范方法。

一、主机恶意代码防范

基于主机的恶意代码防范方法是目前检测恶意代码最常用的技术，具体分为：基于特征的扫描技术、校验和检测法和安全操作系统对恶意代码的防范等。

1、基于特征的扫描技术

基于特征的扫描技术的基本思想是模式匹配。在扫描程序工作之前，必须先建立恶意代码特征库，根据特征库中的特征串，在所有被扫描文件中进行匹配查找。用户通过更新特征库，查找最新的恶意代码版本。

2、校验和检测法

校验和检测法是一种保护信息资源完整性的控制技术，例如Hash值、循环冗余码等。只要文件内部有一个比特发生了变化，校验和的值就会改变。未被恶意代码感染的系统首先会生成检测数据，然后周期性地使用校验和检测文件的改变情况。
虽然校验和检测法可以检测未知恶意代码对文件的修改，但同样也存在不足：
（1）校验和检测法实际上不能检测文件是否被恶意代码感染，它只是查找变化。即使发现恶意代码造成了文件的改变，校验和检测法也无法将恶意代码消除，也不能判断文件究竟被何种恶意代码感染。
（2）恶意代码可以采用多种手段绕开校验和检测法，使之文件改变难以被检测。

3、安全操作系统对恶意代码的防范

在恶意代码入侵中，获得操作系统控制权，使操作系统为它分配系统资源是必经步骤。
操作系统的安全机制包括访问控制机制、主体标识与鉴别、安全审计、内存存取保护、文件系统保护、信息通路安全保护机制、最小特权管理、安全配置等。
（1）访问控制机制：操作系统的访问控制是操作系统安全控制保护中重要的一环，在身份识别的基础上，根据身份对提出的资源访问请求加以控制。
（2）主体标识与鉴别：标识与鉴别机制用于保证只有合法的用户才能存取系统中的资源，发生在用户登录系统时，用于识别每个用户的真实身份。标识鉴别机制的设计和实现需要达到两个方面的要求：协助安全操作系统实现新增的安全功能和安全策略，包括增加用户属性，并通过扩展标识鉴别命令来支持这些属性；
（3）安全审计：对系统中有关安全的活动进行记录、检查、及审核，目的在于检测和阻止非法用户对计算机系统的入侵，并显示合法用户的误操作。
（4）内存存取保护：防止主存储器中有限个程序的相互干扰和保护其中有限区域内的信息安全，限定各程序在规定的主存区域内，称为存储保护，内存存取保护是安全操作系统中一个最基本的要求，也是最基本的安全机制，主要是保护用户在存储器中的数据，在操作系统设计之初，针对内存通常是分块管理的，现在多采用基于页的存储管理方式。
（5）文件系统保护：文件系统是文件命名、存储和组织的总体结构，是计算机系统和网络的重要资源，文件系统的安全保护措施主要在分区、文件系统的安全加载、文件共享安全和文件系统的数据备份这四个方面。
（6）信息通路安全保护机制：即对信息在操作系统中经过的道路的保护，涉及两个方面：一方面对显式信息道路的保护，防止非法信息经过显式道路；另一方面，要堵住隐蔽的新系统了，防止恶意用户通过隐蔽信道进出。
（7）最小特权管理：最小特权是指在完成某种操作时所赋予系统中每个主体必不可少的特权。
（8）安全配置：做好操作系统安全设置，主要包括以下几个方面：操作系统安全策略、关闭不必要的服务、关闭不必要的端口、开启审核策略、开启密码策略、开启账户策略、备份敏感文件、不显示上次登陆名、禁止建立空连接和下载最新补丁等。

二、网络恶意代码防范

由于恶意代码具有相当的复杂性和行为不确定性，恶意代码的防范需要多种技术综合应用。基于网络的恶意代码防范方法包括：恶意代码检测防御和恶意代码预警。
其中常见的恶意代码检测防御包括：基于GRIDS的恶意代码检测、基于PLD硬件的检测防御、基于Honey Pot的检测防御和基于CCDC的检测防御。

1、基于GRIDS的恶意代码检测

著名的GRIDS主要针对大规模网络攻击和自动化入侵设计的，它收集计算机和网络活动的数据以及它们之间的连接，在预先定义的模式库的驱动下，将这些数据构建成网络活动行为来表征网络活动结构上的因果关系。

2、基于PLD硬件的检测防御

华盛顿大学应用研究室的John W. Lockwood、James Moscola1和Matthew Kulig等提出了一种采用可编程逻辑设备（PLD，Programmable Logic Devices）对抗恶意代码的防范系统。PLD由三个相互内联部件DED（Data Enabling Device）、CMS（Content Matching Server）和RTP（Regional Transaction Processor）组成。

3、基于Honey Pot的检测防御

Honey Pot，即蜜罐技术，其主要功能是对系统中所以操作和行为进行监视和记录，可以使网络安全专家通过精心的伪装，是的攻击者在进入到目标西后仍不知道自己的行为已经处于系统的监视之下。Honey Pot的设计初衷就是让黑客入侵，借此收集证据，同时隐藏真实的服务器地址，用于防范网络黑客攻击。

4、基于CCDC的检测防御

由于主动式传播恶意代码具有生物病毒特征，美国安全专家提议建立CCDC（The Cyber Centers for Disease Control）来对抗恶意代码攻击。
CCDC能够实现对大规模恶意代码入侵的预警、防御和阻断，但CCDC也存在一些问题：
（1）CCDC是一个规模庞大的防范体系，要考虑体系运转的代价；
（2）由于CCDC体系的开放性，CCDC自身的安全问题不容忽视；
（3）在CCDC防范体系中，攻击者能够监测恶意代码攻击的全过程，深入理解CCDC防范恶意代码的工作机制，因此可能导致突破CCDC防范体系的恶意代码出现。

三、防护技术

防病毒技术就是通过一定的技术手段防止计算机病毒对系统的传染和破坏。但是随着Internet技术的发展，以及E-mail和一批网络工具的出现，在改变人类信息传播方式的同时也使计算机病毒的种类迅速增加，扩散速度也大大加快，计算机病毒的传播方式迅速突破地域的限制，由以往的单机之间的介质传染转换为网络系统间的传播。现在，计算机病毒已经可以通过移动磁盘、光盘、局域网、www浏览、E-Mail， FTP下载等多种方式传播。

为了对抗恶意代码的威胁，安全防护技术采用多层次的策略和工具来检测、阻止和清除这些恶意软件。以下是一些常见的恶意代码防护技术：

1. 防病毒软件： 防病毒软件是最基本也是最常见的恶意代码防护工具。它通过使用病毒定义数据库和启发式分析等技术，检测并阻止已知和新的恶意代码。
2. 反恶意代码行为分析： 这种方法不仅关注已知的病毒特征，还通过分析应用程序的行为来检测潜在的恶意活动。这包括监测文件、注册表、进程和网络活动等。
3. 沙盒技术： 沙盒是一种隔离环境，允许在受控制的环境中运行不明文件或程序，以观察其行为。沙盒技术有助于发现和分析未知的恶意代码。
4. 入侵检测和入侵防御系统（IDS/IPS）： IDS和IPS系统监控网络流量和系统活动，检测潜在的恶意行为，并采取措施以阻止入侵。
5. 网络防火墙： 防火墙通过控制网络流量和阻止恶意流量来防御网络攻击，包括恶意代码传播。
6. 安全补丁和更新管理： 及时应用操作系统和应用程序的安全更新和补丁是防止恶意代码利用系统漏洞的关键步骤。
7. 应用白名单： 白名单技术允许系统管理员定义可执行文件和应用程序的白名单，只有在白名单上的程序才能运行，从而减少潜在的恶意代码执行。
8. 电子邮件过滤和安全网关： 通过检测和阻止恶意附件、链接或恶意代码传播的电子邮件，电子邮件过滤和安全网关有助于防范针对用户的社交工程攻击。
9. 安全教育和培训： 提供员工和用户有关社交工程攻击、恶意代码的风险以及如何防范的培训是预防恶意代码感染的重要方面。
10. 端点安全： 通过在终端设备上使用终端防护软件，可以检测和防止恶意代码的传播和执行。
11. 安全漏洞管理： 定期评估和管理系统和应用程序的安全漏洞，以及修补这些漏洞，是防止恶意代码利用的一项重要措施。

这些技术通常以综合的方式使用，以提供更强大的恶意代码防护能力。保持技术的更新，及时应用安全补丁，以及教育用户避免潜在的风险都是有效防范恶意代码攻击的关键。

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授权和访问控制技术是安全防御中的重要组成部分，主要用于管理和限制对系统资源（如数据、应用程序等）的访问。授权控制用户可访问和操作的系统资源，而访问控制技术则负责在授权的基础上，确保只有经过授权的用户才能访问相应的资源。

一、授权

授权技术通常包括身份认证和权限管理。
身份认证是验证用户身份的过程，确保用户是系统中的合法用户；
权限管理则是根据用户的角色和身份，为其分配相应的访问权限。通过授权技术，可以有效地防止非法用户或未授权的用户访问系统资源，从而保护系统的安全。
授权是确定用户访问权限的机制。用户访问权限必须始终遵循最小特权原则，该原则规定用户只拥有执行他们的作业功能所必须的访问权限，而不能拥有其他权限。为了保证网络资源在受控、合法地情况下使用，用户只能根据自己的权限大小访问系统资源，不得越权访问。

二、访问控制

访问控制是网络安全防范和保护的主要核心策略，它的主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问。
访问控制包括三个要素：主体、客体和控制策略。
主体S（Subject）：是指提出访问资源具体请求或某一操作动作的发起者，但不一定是动作的执行者，可能是某一用户，也可以是用户启动的进程、服务和设备等。
客体O（Object）：是指被访问资源的实体。所有可以被操作的信息、资源、对象都可以是客体。客体可以是信息、文件、记录等集合体，也可以是网络上的硬件设施、无限通信中的终端，甚至可以包含另外一个客体。
控制策略A（Attribution）：是主体对客体的相关访问规则集合，即属性集合。访问策略体现了一种授权行为，也是客体对主体某些操作行为的默认。

1、访问控制模型

典型访问控制模型如图所示：

2、访问控制的机制

访问控制机制是检测和防止系统被未授权访问，并保护资源所采取的各种措施。是在文件系统中广泛应用的安全防护方法，一般在操作系统的控制下，按照事先确定的规则决定是否允许主体访问客体，贯穿于系统全过程。
访问控制矩阵（Access Contro1 Matrix）是最初实现访问控制机制的概念模型，以二维矩阵规定主体和客体间的访问权限。行表示主体的访问权限属性，列表示客体的访问权限属性，矩阵格表示所在行的主体对所在列的客体的访问授权，空格为未授权，Y为有操作授权。以确保系统操作按此矩阵授权进行访问。通过引用监控器协调客体对主体访问，实现认证与访问控制的分离。在实际应用中，对于较大系统，由于访问控制矩阵将变得非常大，其中许多空格，造成较大的存储空间浪费，因此，较少利用矩阵方式，主要采用以下2种方法：
1）访问控制列表
访问控制列表（Access Control List，ACL）是应用在路由器接口的指令列表，用于路由器利用源地址、目的地址、端口号等的特定指示条件对数据包的抉择。是以文件为中心建立访问权限表，表中记载了该文件的访问用户名和隶属关系。利用ACL，容易判断出对特定客体的授权访问，可访问的主体和访问权限等。当将该客体的ACL置为空，可撤消特定客体的授权访问。
2）能力关系表
能力关系表（Capabilities List）是以用户为中心建立访问权限表。与ACL相反，表中规定了该用户可访问的文件名及权限，利用此表可方便地查询一个主体的所有授权。相反，检索具有授权访问特定客体的所有主体，则需查遍所有主体的能力关系表。

3、访问控制的策略

访问控制的安全策略是指在某个自治区域内（属于某个组织的一系列处理和通信资源范畴），用于所有与安全相关活动的一套访问控制规则。访问控制的安全策略有三种类型：基于身份的安全策略、基于规则的安全策略和综合访问控制方式。

1）基于身份的安全策略

基于身份的策略包括基于个体的策略和基于组的策略。

• 基于个体的策略：一个基于个体的策略根据哪些用户可对一个目标实施哪一种行为的列表来表示。这个等价于用一个目标的访问矩阵列来描述。
• 基于组的策略：一个基于组的策略是基于身份的策略的另一种情形，一些用户被允许对一个目标具有同样的访问许可。

2）基于规则的安全策略

基于规则的策略包括多级策略和基于间隔的策略。
多级策略：通过分配给每个目标一个密级来操作。密级由低到高分为：无密级、限制、机密、秘密、绝密。每个用户从相同的层次中分配一个等级。
基于间隔的策略：在基于间隔的策略中，目标集合关联于安全间隔或安全类别，通过他们来分离其他目标。用户需要给一个间隔分配一个不同的等级，以便能够访问间隔中的目标。

3）综合访问控制方式

综合访问控制策略（HAC）继承和吸取了多种主流访问控制技术的优点，有效地解决了信息安全领域的访问控制问题，保护了数据的保密性和完整性，保证授权主体能访问客体和拒绝非授权访问。综合访问控制策略主要包括：

• 入网访问控制
  入网访问控制是网络访问的第一层访问控制。对用户可规定所能登入到的服务器及获取的网络资源，控制准许用户入网的时间和登入入网的工作站点。
• 网络的权限控制
  网络的权限控制是防止网络非法操作而采取的一种安全保护措施。用户对网络资源的访问权限通常用一个访问控制列表来描述。
• 目录级安全控制
  目录级安全控制主要是为了控制用户对目录、文件和设备的访问，或指定对目录下的子目录和文件的使用权限。用户在目录一级制定的权限对所有目录下的文件仍然有效，还可进一步指定子目录的权限。
• 属性安全控制
  属性安全控制可将特定的属性与网络服务器的文件及目录网络设备相关联。在权限安全的基础上，对属性安全提供更进一步的安全控制。网络上的资源都应先标示其安全属性，将用户对应网络资源的访问权限存入访问控制列表中，记录用户对网络资源的访问能力，以便进行访问控制。
• 网络服务器安全控制
  网络服务器安全控制允许通过服务器控制台执行的安全控制操作包括：用户利用控制台装载和卸载操作模块、安装和删除软件等。操作网络服务器的安全控制还包括设置口令锁定服务器控制台，主要防止非法用户修改、删除重要信息。
• 网络监控和锁定控制
  在网络系统中，通常服务器自动记录用户对网络资源的访问，如有非法的网络访问，服务器将以图形、文字或声音等形式向网络管理员报警，以便引起警觉进行审查。
• 网络端口和结点的安全控制
  网络中服务器的端口常用自动回复器、静默调制解调器等安全设施进行保护，并以加密的形式来识别结点的身份。自动回复器主要用于防范假冒合法用户，静默调制解调器用于防范黑客利用自动拨号程序进行网络攻击。

4、访问控制技术

访问控制技术则是在授权的基础上，进一步控制用户对系统资源的访问。它根据用户的角色和权限，决定用户可以访问哪些资源以及可以进行哪些操作。常见的访问控制技术包括：

1. 强制访问控制（Mandatory Access Control）：这是一种基于安全策略的访问控制方法，由系统管理员设定安全级别，并按照安全级别对资源进行访问控制。
2. 自主访问控制（Discretionary Access Control）：这是一种基于用户身份的访问控制方法，由资源的拥有者自行设定访问权限。
3. 基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）：这是一种基于用户角色的访问控制方法，通过将权限分配给角色，再将角色分配给用户，来实现访问控制。

1）强制访问控制技术（Mandatory Access Control）

强制访问控制（MAC），将系统中的信息分密级和类进行管理，以保证每个用户只能访问到那些被标明可以由他访问的信息的一种访问约束机制。通俗的来说，在强制访问控制下，主体与客体都被标记了固定的安全属性（如安全级、访问权限等），在每次访问发生时，系统检测安全属性以便确定该主体是否有权访问该客体。基于规则的多级策略就是一种强制访问控制策略。

2）自主访问控制技术（Discretionary Access Control）

自主访问控制又被称为“基于身份的访问控制”，允许合法用户以用户或用户组的身份访问策略规定的客体，同时阻止非授权用户访问客体。自主访问控制模型的特点是授权的实施主体（可以授权的主体、管理授权的客体、授权组）自主负责赋予和收回其他主体对客体资源的访问权限。
在自主访问控制机制中，存取模式主要有：

• 读：允许主体对客体进行读和拷贝的操作。
• 写：允许主体写入或修改信息，包括扩展、压缩机删除等。
• 执行：允许将客体作为一种可执行文件运行，在一些系统中该模式还需要同时拥有读模式。
• 空模式：主体对客体不具有任何的存取权。

自主访问控制的具体实施可采用以下四种方法：

• 目录表
  在目录表访问控制方法中，借用了系统对文件的目录管理机制，为每一个欲实施访问权限的主体建立一个能被其访问的“客体目录表（文件目录表）”。如某个主体的客体目录表可能是：
  客体1 ：权限1 客体2：权限2…
  客体目录表中各个客体的访问权限的修改只能由该客体的合法属主确定，不允许其他任何用户在客体目录表中进行写操作，否则将可能出现对客体访问权限的伪造。操作系统必须在客体的拥有者控制下维护所有的客体目录。
• 访问控制列表
  访问控制列表是从客体角度进行设置的，是面向客体的访问控制。每个客体都有一个访问控制列表，用来说明有权访问该客体的所有主体及其访问权限。
• 访问控制矩阵
  访问控制矩阵是对上面两种方法的综合，直观地看，访问控制矩阵是一张表格，每行代表一个主体，每列代表一个客体，表中纵横对应的项是该主体对该客体的访问权集合。
• 能力表
  能力表是访问控制矩阵的改进，将矩阵的每一列作为一个客体而形成一个存取表，每个存取表只由主体、访问权集合组成。

3）基于角色的访问控制技术（Role-Based Access Control）

基于角色的访问控制（RBAC）是实施面向企业安全策略的一种有效的访问控制方式。其基本思想是：对系统操作的各种权限不是直接授予具体的用户，而是在用户集合与权限集合之间建立一个角色集合。每一种角色对应一组相应的权限。一旦用户被分配了适当的角色后，该用户就拥有此角色的所有操作权限。这样做的好处是，不必在每次创建用户时都进行分配权限的操作，只要分配用户相应的角色即可，而且角色的权限变更比用户的权限变更要少得多，这样将简化用户的权限管理，减少系统的开销。
在一个组织内部，角色是相对稳定的，而用户和权限之间的关系则是易变的，比如因用户职务变化而随之发生权限变化。通过角色，可以减少授权管理的复杂度，降低管理开销，它是传统访问控制技术的有效补充。通常角色和用户组在概念上容易混淆，它们之间有本质的区别，组是用户的集合，而角色作为中介，既是用户的集合，又是权限的集合。
在一个组织内，安全管理员可以根据完成某项工作所需的权限，创建适当的角色；然后根据用户所要完成的任务，授予不同的角色，从而授予访问权限。用户与角色，角色与权限之间关系都是多对多的关系。用户与特定的一个或多个角色相联系，角色与一个或多个访问权限相联系。用户根据自己的需求动态地激活自己拥有的角色，完成特定的任务，避免误操作造成的危害。

授权和访问控制技术是安全防御的重要组成部分，可以有效防止未经授权的用户访问系统资源，保护系统的安全。在实际应用中，需要根据具体的安全需求和场景，选择合适的授权和访问控制技术，以达到最佳的安全防护效果。

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身份认证技术用于在计算机网络中确认操作者的身份。在计算机网络世界中，用户的身份信息是用一组特定的数据来表示的，计算机也只能识别用户的数字身份。身份认证技术能够作为系统安全的第一道防线，主要用于确认网络用户的身份，防止非法访问和恶意攻击，确保数字身份的操作者就是这个数字身份合法拥有者。

一、基本概念

1、身份鉴别

身份鉴别是指对主客体身份进行确认的过程，也就是对网络用户在进入系统或访问受限系统资源时的身份进行识别和验证的过程。这是信息安全的第一道防线，可以确保用户身份的真实、合法和唯一性，防止非法人员进入系统。

身份鉴别的方法：主要有三种，即基于实体所知、基于实体所有和基于实体特性。
基于实体所知的方法包括密码、验证码等，这些方法的成本低，实现简单，但面临的风险也较大，如暴力破解、木马等。
基于实体所有的方法通常涉及一些物理设备，如IC卡、门禁卡等，安全性较高，但成本也较高，并可能面临损坏和被复制的风险。基于实体特性的方法通常采用生物识别技术进行验证，如指纹、虹膜、声波等，这是安全性最高的一种方式。

2、标识

标识认证技术是信息安全理论与技术的一个重要方面，是实现信息安全等级保护身份鉴别、访问控制的技术基础，主要包括信息认证与身份标识认证两个方面的内容。信息认证用于保护信息的完整性与抗否认性，身份标识认证则用于鉴别用户身份，限制非法用户访问资源。

1）人的标识

身份标识认证是安全技术的一个重要方面，在用户访问文件时，必须通过某种形式的身份标识验证机制来证明他们的身份，验证用户的身份与所宣称的保持一致，才能够实现对文件的访问。用户首先经过身份标识认证才能访问安全系统，然后由安全系统根据用户身份决定用户的访问权限。

2）网络标识

网络标识是指机器在网络中的标志信息，对一台具体的机器而言，机器的IP地址，MAC地址就是在网络中标识的。
在网络中，同一数据在不同的层有不同的标识，数据链路层的标识是MAC地址，网络层的标识是IP地址，传输层的标识就是UDP或者TCP的端口号。
主机的标识就是主机名称。在网络中，主机的名称+地址成为唯一的标识。

3）应用标识

应用标识包括应用名，进程名称，占用端口，序列号，标准的应答方式等。

3、口令

口令是指只有通信双方知晓的一段数据。口令是最广泛使用的一种身份鉴别方法，也是最容易实现和成本最低的用户鉴别和认证机制，但是经常会遭到攻击者的威胁：
口令字典攻击：也就是猜口令，在获得口令密文后，攻击者可以通过运用自己保存的口令字典，通过可以获得的相同的加密算法进行枚举尝试。
口令丢失：用户经常会将自己的口令分享给同事、上司或第三方工程人员。这样就失去了口令的鉴别作用。
口令嗅探：很多系统的口令在网络上都是明文传输的，比如，电子邮件，Telnet远程登录等。通过在网络关键路径上进行嗅探可以轻易地获得用户的口令。
口令文件被窃取：对口令文件的保护是口令机制的弱点。如果口令文件被窃取，可能导致大量的用户口令沦陷。

4、挑战-响应技术

挑战-响应技术是一种常用的基于口令的身份认证技术。
基于挑战/响应方式的身份认证系统就是每次认证时，认证服务器端都给客户端发送一个不同的“挑战”字串，客户端程序收到这个“挑战”字串后，做出相应的“响应”，基于此机制系统认证过程为：

1. 客户端向认证服务器发出请求，要求进行身份认证；
2. 认证服务器从用户数据库中查询用户是否是合法的用户，若不是，则不做进一步处理；
3. 如果是合法用户，认证服务器内部产生一个随机数，作为“提问”，发送给客户端；
4. 客户端将用户名字和随机数合并，使用单向Hash函数（例如MD5算法）生成一个应答串作为响应；
5. 认证服务器将应答串与自己的计算结果比较，若二者相同，则通过一次认证；否则，认证失败；
6. 认证服务器通知客户端认证成功或失败。
7. 认证成功之后，以后的认证由客户端不定时地发起，过程中没有了客户端认证请求一步。两次认证的时间间隔不能太短，否则会给网络、客户和认证服务器带来太大的开销；也不能太长，否则不能保证用户不被他人盗用IP地址，建议时长为1-2分钟。

5、公钥认证技术

公钥认证技术使用一对加密字符串，一个称为公钥，任何人都可以看到其内容；另一个称为私钥，由用户妥善保存。公钥认证技术功能的实现在于通过公钥加密过的密文使用私钥可以轻松解密，但根据私钥来猜测密钥却十分困难。

二、常见的身份鉴别技术

• 用户名/密码认证：这是一种最基本的方式，用户需要输入用户名和密码来证明自己的身份。但是，由于密码可能被破解或泄露，因此这种方式存在一定的安全隐患。
• 动态口令认证：这是一种更加安全的方式，用户需要输入动态生成的口令才能进入系统。这种方式可以有效地防止密码被破解或被盗用。
• 多因素认证：这是一种基于多种因素的认证方式，除了用户名和密码外，还需要用户提供其他信息，如手机验证码、指纹、虹膜等。这种方式可以大大提高系统的安全性。
• 基于角色的访问控制：这是一种基于用户角色的访问控制方式，用户只能访问自己被授权的资源。这种方式可以有效地防止未授权的访问和数据泄露。
• 单点登录认证：这种方式可以实现一次登录即可访问多个系统的功能，减少了用户的操作步骤，提高了工作效率。同时，这种方式也可以减少因某个系统被攻击而导致其他系统受到攻击的风险。

身份鉴别技术是保护信息安全的重要手段，不同的应用场景需要选择合适的身份鉴别技术来保证系统的安全性和稳定性。

三、防御措施

针对身份鉴别过程中可能出现的攻击，如线路窃听和重放攻击等，需要采取相应的防御措施。例如，在口令中使用随机数可以防止攻击者通过构造特定表格（如彩虹表）来破解口令。针对重放攻击，可以在会话中引入时间戳或使用一次性口令等方式进行防御。

身份鉴别技术是网络安全的重要组成部分，通过确认网络用户的身份，可以有效地防止非法访问和恶意攻击。同时，随着技术的发展，身份鉴别技术也在不断地进步和完善，以应对日益复杂的网络安全威胁。

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在应用机器学习的过程中，很大一部分工作都是在做数据的处理，一个非常常见的场景就是将一个list序列的特征数据拆成多个单独的特征数据。

比如数据集如下所示：

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data = [['John', '25', 'Male',[99,100,98]],
        ['Emily', '22', 'Female',[97,99,98]],
        ['Michael', '30', 'Male',[97,99,100]]]
df_data= pd.DataFrame(data,columns=['Name', 'Age', 'Gender','Score'])
df_data

很多场景是需要将类似于Score的list序列特征，拆成多个特征值如这里的语、数、外的分数。

下面通过几个实例来将dataframe列中的list序列转换为多列。

1、一维序列拆成多列

可以通过在列上应用Series来进行拆分。

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df_score=df_data['Score'].apply(pd.Series).rename(columns={0:'English',1:'Math',2:'Chinese'})
df_score

可以看到将Score的数组，拆分成了English、Math、Chinese三个特征字段了

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2

df_data=df_data.join(df_score)
df_data

2、二维序列拆成多列

用同样的思路也可以将二维序列的特征列拆成多列
如特征列是二维序列，序列里还有多个序列

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data = [['John', '25', 'Male',[[99,100,98],[89,70]]],
        ['Emily', '22', 'Female',[[97,99,98],[99,96]]],
        ['Michael', '30', 'Male',[[97,99,100],[87,99]]]]
df_data= pd.DataFrame(data,columns=['Name', 'Age', 'Gender','Score'])
df_data

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df_score=df_data['Score'].apply(pd.Series)
df_score_1=df_score[0].apply(pd.Series).rename(columns={0:'English',1:'Math',2:'Chinese'})
df_score_2=df_score[1].apply(pd.Series).rename(columns={0:'Biology',1:'Geography'})
df_score=df_score_1.join(df_score_2)
df_data=df_data.join(df_score_1).join(df_score_2)
df_data

另外一种情况就是序列里面只有一个序列的二维序列，数据如下所示：

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data = [['John', '25', 'Male',[[99,100,98,89,70]]],
        ['Emily', '22', 'Female',[[97,99,98,99,96]]],
        ['Michael', '30', 'Male',[[97,99,100,87,99]]]]
df_data= pd.DataFrame(data,columns=['Name', 'Age', 'Gender','Score'])
df_data

这样也可以通过多次应用Series来进行拆分，也可以先explode()再应用Series来进行拆分。

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df_score=df_data['Score'].apply(pd.Series)[0].apply(pd.Series).rename(columns={0:'English',1:'Math',2:'Chinese',3:'Biology',4:'Geography'})
df_score

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df_score=df_data['Score'].explode().apply(pd.Series).rename(columns={0:'English',1:'Math',2:'Chinese',3:'Biology',4:'Geography'})
df_score

两者效果是一样的。

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安全运营是一个持续的过程，需要不断地评估风险、监测威胁、改进措施和更新策略，以确保组织的安全性和可靠性。由人员、数据、平台（工具）、流程的共同组合构成安全运营体系。

一、安全运营团队目标

安全运营团队是具有日常安全运营及实战化攻防对抗能力的专职安全团队，依托安全运营中心平台，有效使用各项安全工具，以标准化的作业流程驱动，开展各项安全运营活动，实现安全工作持续、主动、精细化、标准化的过程管理，通过持续有效的安全运营活动满足合规要求、降低网络安全风险、保障企业网络安全。

二、团队人员组织架构

三、运营团队职责分工

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信息安全是一个动态的过程，操作系统、应用软件、中间件，还有硬件，平台的种类越来越多，技术越来越复杂，稍有不慎就会留下安全隐患和管理漏洞，依靠客户自身的IT资源无论从技术的先进性还是方案的严密性上都越来越难以应对，企业往往由于人手或技术力量的不足，无法自如的处理各种复杂的信息安全问题。针对这种情况，就需要持续对新的安全威胁、安全漏洞进行跟踪、分析和响应。

安全态势感知与监测是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，它以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式，最终是为了决策与行动，是安全能力的落地。

目前网络安全态势感知平台系统架构如下：

1. 海量多元异构数据的汇聚融合技术：在大规模网络中，网络安全数据和日志数据由海量设备和多个应用系统中产生，且这些安全数据和日志数据缺乏统一标准与关联，在此基础上进行数据分析，无法得到全局精准的分析结果。
2. 数据挖掘与智能分析技术：通过机器学习、大数据分析等技术，实现基于逻辑和知识的推理结果，从已知威胁推演未知威胁，实现对安全威胁事件的预测和判断。
3. 威胁情报的共享与交换技术：通过建立威胁情报共享与交换平台，实现不同安全厂商、不同组织之间的威胁情报共享与交换，提高安全态势感知的准确性和效率。

一、安全监控

安全监控应覆盖网络、安全设备、主机、数据库、应用和中间件的安全和性能监控，具体内容如下：

一般来说将需要监控的数据统一汇聚到安全态势感知平台，通过平台的采集、汇聚、分析、展现能力，实现对网络安全的统一监控和告警通知。

二、风险感知

风险感知是指部署相应的监测措施如态势感知平台，主动发现来自系统内外部的安全风险，具体措施包括数据采集、收集汇聚、特征提取、关联分析、状态感知等。

1. 数据采集
   数据采集指对网络环境中各类数据进行采集，为网络异常分析、设备预测性维护等提供数据来源。
2. 收集汇聚
   对于数据的收集汇聚主要分为两个方面。一是对网络设备系统及应用系统所产生的安全告警数据进行汇聚，包括产品全生命周期的各类数据的同步采集、管理、存储及查询，为后续过程提供数据来源。二是对全网流量进行监听，并将监听过程中采集到的数据进行汇聚。
3. 特征提取
   特征提取是指对数据特征进行提取、筛选、分类、优先级排序、可读等处理，从而实现从数据到信息的转化过程，该过程主要是针对单个设备或单个网络的纵向数据分析。信息主要包括内容和情景两方面，内容指网络流量、告警日志信息等；情景指人员的操作指令、人员访问状态、登录事件、时长等。
4. 关联分析
   关联分析基于大数据进行横向大数据分析和多维分析，通过将运行机理、运行环境、操作内容、外部威胁情报等有机结合，利用群体经验预测单个设备的安全情况，或根据历史状况和当前状态的差异进行关联分析，进而发现网络及系统的异常状态。
5. 状态感知
   状态感知基于关联分析过程，实现对企业网络运行规律、异常情况、安全目标、安全态势、业务背景等的监测感知，确定安全基线，结合大数据分析等相关技术，发现潜在安全威胁、预测黑客攻击行为。

为了提高安全态势感知与监测的能力和准确性，还需要采取以下措施：

1. 加强数据分析和挖掘能力：通过对海量数据进行深入分析和挖掘，发现潜在的安全威胁和漏洞。
2. 建立威胁情报共享机制：通过建立威胁情报共享机制，实现不同组织之间的信息共享和协同作战。
3. 加强技术创新和研发：通过加强技术创新和研发，不断推出新的安全防护措施和技术手段，提高安全防护能力。
4. 加强人员培训和管理：通过加强人员培训和管理，提高人员的安全意识和技能水平，减少人为因素对网络安全的影响。

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