http://xiejava.ishareread.com/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E8%B0%B1/Recent content in 知识图谱 on XieJava's blogHugozh-CNXieJavaFri, 13 Nov 2026 10:00:00 +0800http://xiejava.ishareread.com/posts/5f7a2b0d/Fri, 13 Nov 2026 10:00:00 +0800http://xiejava.ishareread.com/posts/5f7a2b0d/'大模型有两件事天生做不了：它不知道训练截止之后的新知识，也不知道你公司自己的私有知识。RAG 就是给它的外挂——但外挂也有三代。'——本文用同一个问题走通三代：① RAG 查字典，按『像不像』检索，答得出『有一篇讲 RAG 的博客提到了 xiejava』，答不出『一共写了 260 多篇、哪几篇讲 RAG』；② GraphRAG 画关系图，用社区发现 + 分层摘要拿下向量检索原理上做不到的全局性问题；③ AgentRAG 运行时自己判断够不够，靠 Loop + 记忆 + 工具调用做多跳取证。附两张架构图与选型三问：我的知识存在哪儿？是一堆文档还是一张有关系的网？我的问题需要它自己再翻几层吗？