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我们在做机器学习项目的时候，很大部分的精力都在做数据的整理，不管是用爬虫在网上爬取数据还是对已有的数据进行整理，往往需要对一些特定的字符串进行处理，正则表达式则是进行数据处理的利器。 ...

对于了解IT这个行业的人来说，这个行业的内卷程度超乎了大家的想像，工作真的很累，加班已经成为整个行业的标签。不管是去哪里笔记本电脑都得随身带，就像随时待命的特种兵，接到命令随时马上要展开战斗。有的时候在系统出事或者需求比较紧急的时候，无论哪里都会成为工作场所，可能旅游景点、可能是商场、可能是高铁地铁上、也有可能是路边…… ...

Python实现爬虫是很容易的，一般来说就是获取目标网站的页面，对目标页面的分析、解析、识别，提取有用的信息，然后该入库的入库，该下载的下载。以前写过一篇文章《Python爬虫获取电子书资源实战》，以一个电子书的网站为例来实现python爬虫获取电子书资源。爬取整站的电子书资源，按目录保存到本地，并形成索引文件方便查找。这次介绍通过Scrapy爬虫框架来实现同样的功能。 ...

“网络安全网格（CyberSecurity Mesh）”是 Gartner 提出的网络安全技术发展新趋势，近两年连续入选其年度重要战略技术趋势研究报告，成为当前网络安全领域流行的热词，受到网络安全从业者的高度关注。 ...

平时在做数据分析的时候，会要对特征进行相关性分析，分析某些特征之间是否存在相关性。本文将通过一个实例来对数据进行相关性分析与展示。 一、数据集介绍 本次分析的是企业合作研发模式效果分析，企业的合作研发大致分为 企企合作、企学合作、企研合作、企学研合作，也就是企业与企业合作研发、企业与大学合作研发、企业与研究所合作研法、企业联合学校、研究所共同合作研发。现在就是想通过数据分析来看看那种合作研发模式的效果最好，产出最佳。 ...

随着中国的各种实力的提高，经常在各种媒体上看到中国与各个国家历年的各种指标数据的对比，为了更清楚的展示历年的发展趋势，有的还做成了动图，看到中国各种指标数据的近年的不断逆袭，心中的自豪感油然而生。今天通过Python来实现matplotlib的动态绘图，将中美两国近年的GDP做个对比，展示中国GPD对美国的追赶态势，相信不久的将来中国的GDP数据将稳超美国。 ...

最近重保，经常需要通过Excel上报威胁事件。安全设备的告警很多都是json格式的，就需要将json转成Excel。 用Python将json转成excel也就三行代码的事，先将json串导入形成字典对象，再通过pandas转成DataFrame直接输出excel。 实现如下： ...

互联网暴露资产因直接向公众互联网开放，极易遭受来自外部组织或人员的入侵与攻击，是风险管控的高危区域。 作为企业的安全管理，互联网暴露资产的管理是非常重要的一环。应该建立规范的流程严控互联网暴露端口的审批，对互联网暴露出口应尽量缩减收敛减少暴露面，对互联网暴露面进行定期的探测及时发现没有被纳管的暴露面资产，对因为业务需要必须要暴露的资产端口进行有效的访问控制策略等。 ...

又到了每年重保期间，红蓝双方都开始进行准备蓄势待发，网络安全从业人员每年供不应求，尤其是重保期间，双方都在疯狂的招揽准备网络安全人员。那网络安全从业人员分类到底有哪些，都负责哪些具体的工作任务呢？ ...

安全风险管理的三要素分别是资产、威胁和脆弱性，脆弱性的存在将会导致风险，而威胁主体利用脆弱性产生风险。网络攻击主要利用了系统的脆弱性。由于网络管理对象（资产）自身的脆弱性，使得威胁的发生成为可能，从而造成了不同的影响，形成了风险。“摸清家底，认清风险”做好资产安全信息管理是安全运营的第一步也是最重要的一步。 ...