最近在学习Python,相对java来说python简单易学、语法简单,工具丰富,开箱即用,适用面广做全栈开发那是极好的,对于小型应用的开发,虽然运行效率慢点,但开发效率极高。大大提高了咱们的生产力。为什么python能够在这几年火起来,自然有他的道理,当然也受益于这几年大数据和AI的火。
据说网络上80%的爬虫都是用python写的,不得不说python写爬虫真的是so easy。基本上一个不太复杂的网站可以通过python用100多行代码就能实现你所需要的爬取。
现在就以一个电子书的网站为例来实现python爬虫获取电子书资源。爬取整站的电子书资源,按目录保存到本地,并形成索引文件方便查找。
爬取的目标网站:苦瓜书盘
步骤:爬取->分析、解析->保存
对于一个不需要登录验证的资源分享类的网站,爬取最大的工作量应该是在对目标页面的分析、解析、识别,这里用的到是Python的BeautifulSoup库。
一、获取目录
二、获取书籍列表页
三、获取书籍详情页
四、分析书籍详情页的资源地址
五、下载并保存
准备
引入相应的包,设置 headerd, 和资源保存路径
1 | import requests |
一、获取目录
通过浏览器的调试工具可以看到目录在id=catagory的div标签下,下面还有ul和li标签,那我们可以迭代li可以获得目录及目录页的地址。
可以通过soup.find_all(attrs={‘id’: ‘category’})[0].ul 获取 到ul标签,然后获取ul的li标签,进行迭代获取。
代码如下:
1 | ''' |
二、获取书籍列表页
在书籍列表页,我们要获取两个信息,分别是书籍列表的信息及翻页下一页书籍列表的URL地址。
通过浏览器的调试工具分别对列表的信息及翻页下一页的html进行分析。
列表中的书籍详情页信息在class=”channel-item”的div标签下,通过class=”list-title”的h3标签循环迭代
下一页,我们可以直接通过next_pag=soup.find(name=’a’,text=re.compile(‘下一页’))来获取。
然后我们可以通过递归来不断的调用获取下一页书籍列表页的代码,知道没有下一页为止。就可以把怎个目录都可以爬取完。
代码如下:
1 | ''' |
三、获取书籍详情页
我们要在书籍详情页需要获得书籍详情信息包括书名、作者等信息
关于书名和作者可以分别通过提取class=”news_title”的h1标签和id=”news_details”的div下的ul下的li再通过正则表达式对作者信息进行提取。
1 | booktitle=bookdetailsoup.select('.news_title')[0].text.strip() |
四、分析书籍详情页的资源地址
在书籍详情页,我们还要分析书籍详情页的资源地址
电子书的资源下载地址可以通过提取a标签的信息来获取。通过正则表达式分别匹配azw3、mobi、epub分别提取不同的电子书资源。
book_url_item=bookdetailsoup.find(name=’a’,text=re.compile(booktype,re.I))
代码如下:
1 | ''' |
五、下载并保存
有了资源的下载资源后下载就变得很简单了,主要用python的os库,对文件进行操作,包括建目录及保存资源文件。也可以通过连接数据库将爬取的数据保存到数据库。
定义书籍类Book用于组织和保存数据。
1 | class Book(object): |
1 | ''' |
1 | ''' |
1 | ''' |
运行效果如下:
1、爬取过程
2、爬取记录的json信息
data.json的信息如下:
3、爬取获取的资源
按目录都已经整理好了,够你看的了。
Python爬虫获取电子书资源实战的全部代码,包括爬取->分析、解析->保存至本地及数据库。下载
github: https://github.com/xiejava1018/getbooks
博客:http://xiejava.ishareread.com/
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