<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI应用 on XieJava's blog</title><link>http://xiejava.ishareread.com/categories/ai%E5%BA%94%E7%94%A8/</link><description>Recent content in AI应用 on XieJava's blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>XieJava</copyright><lastBuildDate>Sun, 21 Jun 2026 14:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://xiejava.ishareread.com/categories/ai%E5%BA%94%E7%94%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>方案写不出来？用 Claude Code+RAG知识库+scheme-writer打通写方案最后一公里</title><link>http://xiejava.ishareread.com/posts/0f0814f2/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>http://xiejava.ishareread.com/posts/0f0814f2/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;写技术方案最痛苦的从来不是&amp;quot;写&amp;quot;本身，而是写之前的&amp;quot;找&amp;quot;——找规范、找制度、找历史方案、找上次评审的修改意见。这篇文章记录我怎么用 Claude Code Skill + WeKnora RAG，把&amp;quot;找资料→写方案→归档&amp;quot;这条链路压缩成一句话的事。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>让 AI 帮你"养"知识库：LLM Wiki + Obsidian + Claude 的完整实践</title><link>http://xiejava.ishareread.com/posts/c5d8a1b3/</link><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 20:10:00 +0800</pubDate><guid>http://xiejava.ishareread.com/posts/c5d8a1b3/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;这是一篇关于&amp;quot;如何让 AI 真正接管知识库日常维护&amp;quot;的完整实践记录。它不是工具评测，而是回答一个问题：&lt;strong&gt;为什么我们记了十年笔记，知识却还是用不起来——以及怎么用一套具体可操作的方法，让 AI 真正成为你的&amp;quot;知识库管家&amp;quot;。&lt;/strong&gt; 文中所有步骤均来自我的真实配置，所有截图均为实际操作界面。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用一个 Skill 打通三类知识库：scheme-writer 实战详解</title><link>http://xiejava.ishareread.com/posts/b7e2d4f1/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 19:40:00 +0800</pubDate><guid>http://xiejava.ishareread.com/posts/b7e2d4f1/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;这是知识库系列的应用篇。前几篇写了怎么部署（WeKnora）、怎么养（LLM Wiki）、怎么写（Claude Code + RAG）。这一篇回答一个更朴素的问题：&lt;strong&gt;Claude Code 是命令行驱动的，但大多数人不碰终端——怎么把&amp;quot;本地 Obsidian + 企业 WeKnora + 云端 ima/Notion/飞书&amp;quot;这三类知识库也交给普通员工用？&lt;/strong&gt; 答案是 &lt;strong&gt;&lt;code&gt;scheme-writer&lt;/code&gt; 这个 skill + workbuddy 这样的 GUI Agent&lt;/strong&gt;。同一个 skill，同一套脚本，能装进 CLI Agent 也能装进 GUI Agent，三库打通的本质——是 skill 而不是 Agent。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>腾讯开源 WeKnora 知识库部署实战（含踩坑排查）</title><link>http://xiejava.ishareread.com/posts/a3f7c9e2/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 18:30:00 +0800</pubDate><guid>http://xiejava.ishareread.com/posts/a3f7c9e2/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;本文不是一个功能罗列式的产品介绍，而是一篇&lt;strong&gt;真实的部署与排障记录&lt;/strong&gt;。我实际用 WeKnora 搭了一套企业知识库，灌进去 17 篇文档，然后遇到了&amp;quot;所有文档都能解析、却一篇都搜不出来&amp;quot;的怪事。这篇文章记录了我是怎么一步步把根因挖出来的——这部分是官方文档不会写、但你想落地时最需要的内容。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>